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Bewilligte Summe
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100.000 EUR-200.000 EUR (144)
200.000 EUR-500.000 EUR (328)
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Verbundvorhaben - (A-Z)
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Verbundvorhaben - (A-Z)
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Verbundvorhaben: FlexEuro - Wirtschaftliche Optimierung flexibler stromintensiver Industrieprozesse, Teilvorhaben: Day-Ahead Markt
Zeitraum
2019-09-01 – 2022-12-31
Bewilligte Summe
1.101.817,00 EUR
Ausführende Stelle
Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM), Kaiserslautern
Förderkennzeichen
03EI1003A
Verbundvorhaben: UNSEEN – Bewertung der Unsicherheiten in linear optimierenden Energiesystem-Modellen unter Zuhilfenahme Neuronaler Netze, Teilvorhaben: Entwicklung einer integrierten HPC-Workflow Umgebung zur Kopplung von Optimierungsmethoden mit Methoden des Maschinellen Lernens
Zeitraum
2019-10-01 – 2023-03-31
Bewilligte Summe
453.109,00 EUR
Ausführende Stelle
Forschungszentrum Jülich GmbH - Jülich Supercomputing Centre (JSC), Jülich
Förderkennzeichen
03EI1004F
Verbundvorhaben: UNSEEN - Bewertung der Unsicherheiten in linear optimierenden Energiesystem-Modellen unter Zuhilfenahme Neuronaler Netze, Teilvorhaben: Effiziente Generierung und Kommunikation von Optimierungsmodellinstanzen für kombinierte Methoden der math. Optimierung und des Maschinellen Lernens auf HPC
Zeitraum
2019-10-01 – 2023-03-31
Bewilligte Summe
320.949,00 EUR
Ausführende Stelle
GAMS Software GmbH, Frechen
Förderkennzeichen
03EI1004E
Verbundvorhaben: UNSEEN – Bewertung der Unsicherheiten in linear optimierenden Energiesystem-Modellen unter Zuhilfenahme Neuronaler Netze, Teilvorhaben: Fortgeschrittene Algorithmen für linear optimierende Energiesystemmodelle unter Zuhilfenahme Neuronaler Netze
Zeitraum
2019-10-01 – 2023-03-31
Bewilligte Summe
356.581,00 EUR
Ausführende Stelle
Technische Universität Berlin - Fakultät II - Mathematik und Naturwissenschaften - Institut für Mathematik - Sekr. MA 6-2, Berlin
Förderkennzeichen
03EI1004D
Verbundvorhaben: UNSEEN – Bewertung der Unsicherheiten in linear optimierenden Energiesystem-Modellen unter Zuhilfenahme Neuronaler Netze, Teilvorhaben: Design und Training Neuronaler Netze zur Beschleunigung von Optimierungsmethoden für Energiesystemmodelle
Zeitraum
2019-10-01 – 2023-03-31
Bewilligte Summe
288.114,00 EUR
Ausführende Stelle
Zuse-Institut Berlin, Berlin
Förderkennzeichen
03EI1004C
Verbundvorhaben: UNSEEN – Bewertung der Unsicherheiten in linear optimierenden Energiesystem-Modellen unter Zuhilfenahme Neuronaler Netze, Teilvorhaben: Untersuchung und Bewertung der Auswirkungen von netzrelevanten Maßnahmen auf die Versorgungssicherheit
Zeitraum
2019-10-01 – 2023-03-31
Bewilligte Summe
186.149,00 EUR
Ausführende Stelle
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. - Institut für Vernetzte Energiesysteme, Oldenburg
Förderkennzeichen
03EI1004B
Verbundvorhaben: UNSEEN – Bewertung der Unsicherheiten in linear optimierenden Energiesystem-Modellen unter Zuhilfenahme Neuronaler Netze, Teilvorhaben: Anpassung REMix Modell und Szenarienbewertung
Zeitraum
2019-10-01 – 2023-03-31
Bewilligte Summe
1.120.468,00 EUR
Ausführende Stelle
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. - Institut für Technische Thermodynamik, Stuttgart
Förderkennzeichen
03EI1004A
Verbundvorhaben: LOD-GEOSS: Linked Open Data und Nutzung des Globalen Erdbeobachtungssystems GEOSS in der Energiesystemanalyse – Teilvorhaben IER: Entwicklung einer Dateninfrastruktur am Beispiel des Energiesystemmodells TIMES
Zeitraum
2019-08-01 – 2022-12-31
Bewilligte Summe
162.544,63 EUR
Ausführende Stelle
Universität Stuttgart - Fakultät 4 Energie-, Verfahrens- und Biotechnik - Institut für Energiewirtschaft und rationelle Energieanwendung (IER), Stuttgart
Förderkennzeichen
03EI1005G
Verbundvorhaben: LOD-GEOSS: Linked Open Data und Nutzung des Globalen Erdbeobachtungssystems GEOSS in der Energiesystemanalyse - Teilvorhaben DLR-VE: GEOSS-Einbindung und Energiesystemmodellierung
Zeitraum
2019-08-01 – 2022-12-31
Bewilligte Summe
205.659,00 EUR
Ausführende Stelle
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. - Institut für Vernetzte Energiesysteme, Oldenburg
Förderkennzeichen
03EI1005F
Verbundvorhaben: LOD-GEOSS: Linked Open Data und Nutzung des Globalen Erdbeobachtungssystems GEOSS in der Energiesystemanalyse – Teilvorhaben PIK: Ontologien von Ergebnisdaten mit Fokus auf das Integrated Assessment Model REMIND
Zeitraum
2019-08-01 – 2022-12-31
Bewilligte Summe
240.132,60 EUR
Ausführende Stelle
Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung e. V., Potsdam
Förderkennzeichen
03EI1005C
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