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Verbundvorhaben: TWINopt – Vorausberechnung der Temperaturfeldentwicklung in großen Wärmespeichern zur Integration in Netzsimulationen und Betriebsoptimierung; Teilvorhaben: DTS-Messung, 1D-Wärmespeichermodell und Implementierung in Netzsimulation und Betriebsoptimierung

Zeitraum
2022-07-01  –  2025-06-30
Bewilligte Summe
695.720,00 EUR
Ausführende Stelle
Technische Universität Dresden - Fakultät Maschinenwesen - Institut für Energietechnik - Professur für Gebäudeenergietechnik und Wärmeversorgung, Dresden
Förderkennzeichen
03EN6016A

SWitch Stadtwerke Schweinfurt GmbH Elektrifizierung der Stadtbusflotte Teilantrag 1 Busse

Zeitraum
2023-01-01  –  2025-06-30
Bewilligte Summe
5.936.000,00 EUR
Ausführende Stelle
Stadtwerke Schweinfurt GmbH, Schweinfurt
Förderkennzeichen
03TB2036E

Verbundvorhaben: EnEff:Wärme: ILSE - Intelligente Lernende Systeme in Energieverbünden (ILSE); Teilprojekt: Entwicklung und Anwendung maschineller Lernverfahren im Fernwärmenetz

Zeitraum
2021-04-01  –  2025-06-30
Bewilligte Summe
102.501,00 EUR
Ausführende Stelle
Stadtwerke Rosenheim GmbH & Co. KG, Rosenheim
Förderkennzeichen
03EN3033D

Verbundvorhaben: AI-flex – Autonome AI für zellulare Energiesysteme mit zunehmender Flexibilität durch Sektorkopplung und verteilte Speicher; Teilvorhaben FH-Bielefeld: AI-basiertes Optimierer-Interface für P2M und V2G

Zeitraum
2022-06-01  –  2025-05-31
Bewilligte Summe
269.771,36 EUR
Ausführende Stelle
Hochschule Bielefeld – University of Applied Sciences and Arts (HSBI) - Fachbereich Ingenieurwissenschaften und Mathematik, Bielefeld
Förderkennzeichen
03EI6070A

Verbundvorhaben: AI-flex – Autonome AI für zellulare Energiesysteme mit zunehmender Flexibilität durch Sektorkopplung und verteilte Speicher; Teilvorhaben Stadtwerke Bielefeld: Feldtests im zellularen Energienetz zur Vermeidung von Netzengpässen

Zeitraum
2022-06-01  –  2025-05-31
Bewilligte Summe
65.600,00 EUR
Ausführende Stelle
Stadtwerke Bielefeld Gesellschaft mit beschränkter Haftung, Bielefeld
Förderkennzeichen
03EI6070B

Verbundvorhaben: AI-flex – Autonome AI für zellulare Energiesysteme mit zunehmender Flexibilität durch Sektorkopplung und verteilte Speicher; Teilvorhaben TU Kaiserslautern: Optimierung des Energiemanagements im zellularen Energienetz

Zeitraum
2022-06-01  –  2025-05-31
Bewilligte Summe
180.998,65 EUR
Ausführende Stelle
Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau - Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik - Lehrstuhl für Automatisierungstechnik, Kaiserslautern
Förderkennzeichen
03EI6070C