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Thema FKZ Ausführende Stelle
Verbundvorhaben: DiMA-Grids - Digitale Geschäftsmodelle mit selbstbestimmten Anwendern für smarte Verteilnetze; Teilvorhaben: Energiewirtschaftliche Analysen und Netzmodellierung 03EI6038A Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung (ISI)
Verbundvorhaben: DiMA-Grids - Digitale Geschäftsmodelle mit selbstbestimmten Anwendern für smarte Verteilnetze; Teilvorhaben: TH Bingen 03EI6038B Technische Hochschule Bingen
Verbundvorhaben: DiMA-Grids - Digitale Geschäftsmodelle mit selbstbestimmten Anwendern für smarte Verteilnetze; Teilvorhaben: Simon Process Engineering GmbH 03EI6038C Simon Process Engineering GmbH
Verbundvorhaben: DiMA-Grids - Digitale Geschäftsmodelle mit selbstbestimmten Anwendern für smarte Verteilnetze; Teilvorhaben: co.met GmbH 03EI6038D co.met GmbH
Verbundvorhaben: DiMA-Grids - Digitale Geschäftsmodelle mit selbstbestimmten Anwendern für smarte Verteilnetze; Teilvorhaben: VSE 03EI6038E VSE Aktiengesellschaft
Verbundvorhaben: DiMA-Grids - Digitale Geschäftsmodelle mit selbstbestimmten Anwendern für smarte Verteilnetze; Teilvorhaben: TWL 03EI6038F Technische Werke Ludwigshafen am Rhein Aktiengesellschaft
Verbundvorhaben: SmartFarm2 - Autonomes EMS für den ländlichen Raum; Teilvorhaben: Automatisierte Optimierung statt regelbasierter Verbesserung 03EI6046A Steinbeis Innovationszentrum für Optimierung, Steuerung und Regelung
Verbundvorhaben: SmartFarm2 - Autonomes EMS für den ländlichen Raum; Teilvorhaben: Automatisierte Modellierung statt manueller Modellanpassung 03EI6046B Universität Bremen - Fachbereich 03 Mathematik/Informatik - Zentrum für Technomathematik
Verbundvorhaben: SmartFarm2 - Autonomes EMS für den ländlichen Raum; Teilvorhaben: Entwicklung und Implementierung eines autonomen EMS auf dem e.manager zur Ansteuerung von Erzeugern, Speichern und Verbrauchern 03EI6046C nD-Enerserve GmbH
Verbundvorhaben: PROTECT – Sicherer Netzbetrieb durch Einsatz selbstlernender KI-Firewalls in Energieversorgungsunternehmen; Teilprojekt FhG: Entwurf und Implementierung einer Echtzeit Co-Simulation und Entwicklung des Lern- und Testsystems zur KI-basierten Erkennung von Anomalien 03EI6054A Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB) - Institutsteil für angewandte Systemtechnik (AST)