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search_results: 1176 Vorhaben gefunden
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Thema FKZ Ausführende Stelle
Verbundvorhaben ENavi: Energiewende-Navigationssystem zur Erfassung, Analyse und Simulation der systemischen Vernetzungen' - Teilvorhaben W0 03SFK4W0 Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW)
Verbundvorhaben ENavi: Energiewende-Navigationssystem zur Erfassung, Analyse und Simulation der systemischen Vernetzungen - Teilvorhaben B1 03SFK4B1 Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung e. V.
Verbundvorhaben SynErgie2: Synchronisierte und energieadaptive Produktionstechnik zur flexiblen Ausrichtung von Industrieprozessen auf eine fluktuierende Energieversorgung. Teilvorhaben: S0-2_Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung 03SFK3S0-2 Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung, DIW Berlin (Institut für Konjunkturforschung)
Verbundvorhaben P2X-2: Erforschung, Validierung und Implementierung von 'Power-to-X' Konzepten - Teilvorhaben Y0-2 03SFK2Y0-2 ELOGEN GmbH
Verbundvorhaben P2X: Erforschung, Validierung und Implementierung von 'Power-to-X' Konzepten - Teilvorhaben N1 03SFK2N1 Climeworks Deutschland GmbH
Verbundvorhaben ENSURE: Neue EnergieNetzStruktURen für die Energiewende 03SFK1I0 Christian-Albrechts-Universität zu Kiel - Technische Fakultät - Institut für Elektrotechnik und Informationstechnik - Lehrstuhl für Leistungselektronik und Elektrische Antriebe
Verbundvorhaben Wärmewende Nordwest: Digitalisierung zur Umsetzung von Wärmewende- und Mehrwertanwendungen für Gebäude, Campus, Quartiere und Kommunen im Nordwesten 03SF0624J Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth - Oldenburg Geoinformation Gesundheitstechnologie
Verbundvorhaben Fühler im Netz 2: Einsatz von Big Data und KI bei der Nutzung des FiN Ansatzes zur Zustandserfassung von Netzen und Anlagen im Verteilnetz. Teilvorhaben: Energieversorgung Leverkusen GmbH & Co. KG 03SF0568D Energieversorgung Leverkusen GmbH & Co. KG (EVL)
Verbundvorhaben Fühler im Netz 2: Einsatz von Big Data und KI bei der Nutzung des FiN Ansatzes zur Zustandserfassung von Netzen und Anlagen im Verteilnetz 03SF0568B Bergische Universität Wuppertal - Fachbereich E - Elektrotechnik, Informationstechnik, Medientechnik - Lehrstuhl für Elektrische Energieversorgungstechnik
Verbundvorhaben Fühler im Netz 2: Einsatz von Big Data und KI bei der Nutzung des FiN Ansatzes zur Zustandserfassung von Netzen und Anlagen im Verteilnetz. Teilvorhaben: Power Plus Communications AG 03SF0568A Power Plus Communications AG