Verbundvorhaben: EnOB: SmartPrior - Entwicklung einer hocheffizienten Optimierung von Energieversorgungssystemen im Gebäudebereich auf Basis von Prior-Modellen der Künstlichen Intelligenz; Teilvorhaben: Entwicklung von Superstrukturen zur Prior-Modellbildung sowie Umsetzung und Evaluation der Gesamtmethodik
Zeitraum
2022-01-01 – 2024-12-31
Bewilligte Summe
147.840,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EN1051B
Leistungsplansystematik
Energieoptimierte Gebäude - Digitale Werkzeuge [EA4450]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN1)
Förderprogramm
Energie
Im Forschungsprojekt SmartPrior werden geeignete Methoden aus dem Bereich 'Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz' recherchiert und weiterentwickelt, um damit generalisierende Näherungsmodelle zur Nutzung als Prior-Modelle für die Systemeigenschaften von Energieversorgungssystemen (EVS) erzeugen zu können. Hierzu werden Simulationsmodelle von EVS in unterschiedlichen Komplexitätsstufen benötigt und konfiguriert. Um später diversen Anwendungsfällen ein passendes Prior-Modell zuordnen zu können, werden sinnvolle Klassen mit unterschiedlichsten Randbedingungen erstellt, sowie ein Algorithmus entwickelt, der eine automatisierte Zuordnung vom Anwender individuell vorgegebener Randbedingungen zu den Klassen durchführt. So können Anwender in sehr kurzer Zeit (Größenordnung Sekunden) multikriterielle Optimierungen von EVS durchführen. Somit leistet das Projekt ein wesentlicher Beitrag zur effizienten und intelligenten Auslegung von Energieversorgungssystemen und damit zur Energieeffizienzsteigerung in Gebäuden.