Verbundvorhaben: SmartCSP - Anwendung von KI-Methoden zur Verbesserung von Betrieb und Wartung von CSP-Kraftwerken; Teilvorhaben: Einsatz von maschinellem Lernen für Leistungsüberwachung und vorausschauende Wartung in CSP-Kraftwerken
Zeitraum
2021-10-01 – 2025-03-31
Bewilligte Summe
218.266,66 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EE5084C
Leistungsplansystematik
Parabolrinnentechnologie Kollektor / -feld / -steuerung [EB2121]
Verbundvorhaben
01233248/1 – Smart-CSP - Anwendung von KI-Methoden zur Verbesserung von Betrieb und Wartung von CSP-Kraftwerken
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE5)
Förderprogramm
Energie
Fraunhofer ISE, HAMON Thermal Germany GmbH GmbH, TSK Flagsol Engineering GmbH, Mondas GmbH und RWTH Aachen haben das gemeinsame Vorhaben, ein oder mehrere aktuell in Betrieb befindliche CSP-Kraftwerke mit einem Online-Monitoring System für das Solarfeld - 'heißes Ende' - und das Turbinen-Kühlsystem – 'kaltes Ende' – zu untersuchen, um die bisher entstehenden großen Datenmengen nicht nur in der Regelung auf Komponentenebene, sondern auch auf Kraftwerksebene für das Betriebspersonal zur Verfügung zu stellen. Die so gesammelten Daten zu Solarfeld und Kühlsystem sollen für direktes Performance-Monitoring genutzt werden, aber darüber hinaus mittels Machine-Learning Algorithmen ausgewertet werden, um einerseits auf Kraftwerksebene den Betrieb der Anlagenkomponenten zu optimieren und andererseits Schlüsse ziehen zu können, um die Komponenten selbst weiterzuentwickeln. Hierbei sollen konsequent Ansätze und Techniken verwendet werden, die bereits in anderen Industriezweigen durch die Digitalisierung von Systemen in Bezug auf die Entwicklung von Industrie 4.0 erarbeitet wurden.