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EnOB/EnBop: OBSERVE: Optimierung und Betriebsführung komplexer Gebäudeenergieversorgungsanlagen, Teilprojekt: Dezentrale Netzwerkregelungen und Lernende prädiktive Regelungen - Methoden und Design.

Zeitraum
2014-09-01  –  2017-12-31
Bewilligte Summe
543.210,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03ET1225B
Leistungsplansystematik
Energieoptimierte Gebäude [EA4400]
Verbundvorhaben
01147408/1  –  OBSERVE
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN1)
Förderprogramm
Energie
 
In dem Verbundvorhaben OBSERVE sollen die in im Rahmen von MODQS entwickelten modellbasierten Methoden für Heizungssysteme erweitert und auf andere Systeme übertragen werden. Der Schlüssel zu einem vertretbaren Modellierungsaufwand komplexer haustechnischer Systeme ist die komponentenorientierte Modellbildung. Der modellbasierte Ansatz kann sowohl eine größere Systematik als auch bessere Ergebnisse im Vergleich zu heuristischen Methoden erreichen. Folgende Felder werden adressiert und untersucht: • Optimierung von Prozessen komplexer Systeme durch Verbindung von Hydraulik und Regelungstechnik; • Berücksichtigung von Unsicherheiten und Störungen in Modellen, um verbesserte Strategien im realen Betrieb zu entwickeln; • Nutzung der Modelle zum Reglerentwurf; • Entwicklung von Reglernetzwerken; • Praxistaugliche Kopplung verschiedener Werkzeuge zur Betriebsoptimierung; • Implementierung und Test der neuen Methoden in Gebäude-Automations (GA)-Systemen; • Verbesserung der Betriebsabläufe und der Nutzerinformation. Das Vorhaben gliedert sich in sechs Arbeitspakete (AP). AP 1: Auswahl Systeme, Messtechnik, Modelle, Methoden; AP 2: Betreuung Demo-Gebäude, Datenabruf und Aufbereitung; AP A.3: Modellbildung, Unsicherheitsbewertung, Sensitivitätsanalysen, Optimierung; AP A.4: Dezentrale Netzwerkregelungen; AP A.5: Implementierung und Evaluation in GA-Systemen; AP B.3: Fehleranalyse; AP B.4: Lernende prädiktive Regelungen; AP B.5: Implementierung und Evaluation; AP 6: Wissenstransfer, Veröffentlichung in Wirtschaft und Wissenschaft. Die HAW Hamburg ist schwerpunktmäßig an AP A.4, B.4, sowie an AP A.3, B.5 und AP 6 beteiligt.
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