Verbundvorhaben: EnEff:Wärme: PreDist - Prädikative Wartung und Instandhaltung von HAST als Teil eines Fernwärmesystems mit Hilfe von Grey-Box-Verfahren; Teilprojekt: Implementierung und Demonstration eines maschinellen Lernverfahrens im Rahmen der IH-Optimierung von Fernwärme-HAST im Feld
Zeitraum
2024-01-01 – 2027-12-31
Bewilligte Summe
211.136,50 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EN3082C
Leistungsplansystematik
Örtliche Versorgungskonzepte [EA2113]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN3)
Förderprogramm
Energie
Das Projektziel von PreDist (Predictive Maintenance for District Heating) ist die Optimierung von Betrieb und Instandhaltung in Fernwärmesystemen durch Ansätze der prädiktiven Instandhaltung mit Fokus auf Hausstationen. Mit der angestrebten Untersuchung im Feld wird das Teilvorhabenziel der enercity Netz GmbH verfolgt, Anomalieerkennung, Fehler-Isolation sowie Fehlerdetektion an realen Fernwärme-Hausstationen zu demonstrieren.