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Verbundvorhaben: BiGPlan - Big Data for Grid Planning; Teilvorhaben: Geodaten und Lastzeitreihen

Zeitraum
2024-01-01  –  2026-12-31
Bewilligte Summe
494.644,33 EUR
Ausführende Stelle
greenventory GmbH, Freiburg, Baden-Württemberg
Förderkennzeichen
03EI4076C
Leistungsplansystematik
Netzplanung und -auslegung [EB1823]
Verbundvorhaben
01257279/1  –  BiGPlan
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI4)
Förderprogramm
Energie
 
Ziel des Gesamtprojekts ist die Entwicklung von Algorithmen und Methoden für die Planung von Stromnetzen. Die Ziele umfassen die Bewältigung der Herausforderungen, die die Energie-, Verkehrs- und Wärmewende für Stromnetze und deren Betreiber darstellen. Gängige Planungsrichtlinien, welche auf einen worst-case abzielen, würden einen massiven Ausbau der Verteilnetze bei hoher Durchdringung von Wärmepumpen und Elektrofahrzeugen erfordern, was zu erheblichen Kosten führt und im schlimmsten Fall die Transition zu einer CO2-neutralen Gesellschaft signifikant verlangsamen kann. Das Projekt zielt darauf ab, den Netzausbau durch die Verwendung realistischer Leistungszeitreihen für Verbraucher und Erzeuger sowie intelligente Messsysteme zur gezielten Reduzierung von Netzbelastungen zu verringern. Ziele des Teilprojekts Das Hauptziel des Ziele des Teilprojekts 'Geodaten und Lastzeitreihen' besteht darin, eine Daten-Toolchain für die zeitreihenbasierte Zielnetzplanung aufzubauen, welche für beliebige Netzgebiete die notwendigen Grunddaten für die Planung in einer hohen räumlichen und zeitlichen Auflösung liefert. Diese Datengrundlage soll unter Zuhilfenahme von Messdaten dynamisch kalibriert und lernend verbessert werden. Ein Fokus des Projekts liegt daher auf der Entwicklung und Integration von Methoden zur Einkopplung und Darstellung von Messwerten, Kalibration von Lastgängen und Lastportfolios. Zusätzlich sollen Szenarien für die Netzplanung erstellt und Flexibilitätsoptionen im Energieversorgungssystem modelliert werden.