2021-08-01  –  2024-07-31

202.782,25 EUR

Kontron AIS GmbH, Dresden, Sachsen

03EE1108D

Photovoltaik - andere Strukturen - Verbindungshalbleiter [EB1041]

01231606/1  –  Opti-Learn - Opt. Messtechnik für c-Si Solarzellprozesse durch kombinierte und vernetzte Messansätze sowie Machine Learning basierte Datenkonzepte

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)

Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE1)

Energie

Im Projekt 'OptiLearn' sollen neue Messmethoden für die in-line Anwendung in der Produktion von c-Si Solarzellen, kombinierte Messansätze bzw. verknüpfte Messketten sowie Machine Learning basierte Datenkonzepte erforscht werden. Damit sollen neue Ansätze der Überwachungs-, Analyse- und Prognosetechniken für die Solarzellproduktion realisiert werden. Für Kontron AIS GmbH besteht das Projektziel darin eine datentechnische Plattform für die einfache Einbindung von Daten der Maschinen, Messgeräte sowie aus dem Prozess heraus zu schaffen. Dieses bietet die Integration von Analyse-Werkzeugen, Lernverfahren und Nutzung von Modellen aus dem maschinellen Lernen sowohl in der Entwurfsphase als auch in der späteren produktiven Nutzung. Basierend auf dieser Plattform werden Modelle mittels Trendanalysen, Regressionsanalysen und anderen auf Clustering von Zeitreihen basierenden Verfahren erprobt. Die ermittelten Modelle werden an ein vorhandenes MES-System an einer Versuchsanlage praktisch erprobt. Für den Einsatz in Fertigungen ohne ein angeschlossenes MES-System wird ein alternatives Konzept entwickelt, welches die Anforderungen zur Datengewinnung und -analyse in gleicher Weise unterstützen kann. Damit wird die Nutzung der entworfenen Methoden vom Vorhandensein eines MES-Systems entkoppelt.