2024-10-01  –  2027-09-30

181.926,56 EUR

Adelphi Research gemeinnützige GmbH, Berlin, Berlin

03EI5271A

Energiewende und Gesellschaft (Querschnittsaktivitäten) [EA3350]

01268541/1  –  E-SKA

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB4)

Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI5)

Energie

Ein großer Teil der Energiewende findet auf der lokalen und regionalen Ebene statt, wo Gebäude saniert, das Stromnetz ausgebaut sowie erneuerbare Energien produziert und bereitgestellt werden. Die Energiewende vor Ort ist dabei mit zahlreichen Hemmnissen konfrontiert, wie knappen personellen und finanziellen Ressourcen, unklaren Zuständigkeiten, Akzeptanzproblemen und Interessenskonflikten. In unterschiedlichen Kontexten setzen sich diese Hemmnisse zu sozialen Dilemmata zusammen, wie z. B. das Investor-Nutzer-Dilemma, das Not-In-My-Backyard-Syndrom oder das Trittbrettfahrerproblem. 100% EE-Regionen, Solarstädte, Masterplan-Kommunen und andere Vorreiter-Kommunen konnten Konflikte wie diese oftmals durch Zusammenarbeit zwischen staatlichen (Landkreise, Gemeinden, Städte) und nicht-staatlichen Akteur*innen (u.a. Unternehmen, Bürger*innen, Vereinen, Verbänden) auflösen. E-SKA ist ein Forschungsprojekt von adelphi research, der Ressource Economic Group der Humboldt-Universität zu Berlin, Difu und ASEW. Es erfasst erstmalig systematisch Wirkmechanismen und Erfolgsfaktoren, die bei der Auflösung von Dilemmata im Kontext der Energiewende vor Ort zu tragen kommen. Darauf aufbauend entwickeln und testen wir einen neuen Archetypen-basierten Ansatz für die Übertragung erfolgreicher Energiewende-Kooperationen auf andere, aber ähnliche gelagerte Kontexte zwischen Kommunen. Im Teilvorhaben Soziale und politische Kontexte von Dilemmata vor Ort untersucht adelphi research wie Konflikte in konkreten Situationen aufgelöst wurden konnten und analysiert die politischen Rahmenbedingungen, die Dilemmata im Kontext der Energiewende begünstigen oder kooperatives Verhalten zur Auflösung oder Linderung von Dilemmata begünstigen. Wir bauen eine Datenbank positiver Beispiele der Energiewende-Kooperation auf, unterstützen die Entwicklung des KI-gestützten Übertragungsansatz, Tests zur Skalierbarkeit des Ansatzes und den Praxistransfer von Projektergebnissen.