Verbundvorhaben: GridAnalysis - KI-basierte Systemanalyse von Stromverteilnetzen im Normal- und Kurzschlussbetrieb; Teilvorhaben: KI-unterstützter Netzbetrieb urbaner Verteilnetze (KINUV)
Zeitraum
2020-09-01 – 2024-02-29
Bewilligte Summe
185.072,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EI6034B
Leistungsplansystematik
Netzautomatisierung [EB1825]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESI6)
Förderprogramm
Energie
Ziele des Forschungsvorhabens GridAnalysis sind die Entwicklung neuer Modelle und Methoden zur quasistationären und zeitreihenbasierten Simulation von Stromverteilnetzen in Kombination klassischer Netzberechnung mit Verfahren des maschinellen Lernens. Es wird ein Leitfaden erarbeitet, der einen (teil)automatisierten Betrieb von Stromverteilnetzen auch mit der Möglichkeit einer Topologieänderung bei Sicherstellung einer hohen Versorgungsqualität unter Wahrung der Selektivität des Netzschutzkonzeptes ermöglicht. Ziel des Teilvorhabens der Stadtwerke Saarlouis ist die Erforschung, Entwicklung und Erprobung neuartiger Netzführungsstrategien, die auch zukünftig eine sichere, effiziente und preiswerte Energieversorgung in den unteren Spannungsebenen (NS/MS) ermöglichen. Der Fokus liegt auf der prototypischen Entwicklung und Erprobung eines KI-unterstützten Netzbetriebs zur automatisierten Netzzustandsanalyse und -diagnose sowie dem damit verbundenen Einsatz von Flexibilitätspotenzialen und Topologieänderungen im Feldtest. Hierzu wird sowohl Sensorik und Aktorik in die Netze eingebracht und in die entsprechenden Systeme integriert. Besonderes Augenmerk wird auf bestehende und zukünftig teils automatisiert zu adaptierende Netzschutzkonzepte gelegt. Darüber hinaus werden verschiedene Untersuchungen in den bis dato nicht gemonitorten Niederspannungsnetzen, beispielsweise Asymmetrien und Betriebsmittelbelastungen, durchgeführt, ausgewertet und Handlungsmaßnahmen für Netzbetreiber abgeleitet.