EnOB: DataFEE - Data mining, machine learning, feedback, and feedforward - Energieeffizienz durch nutzungszentrierte Gebäudesysteme - Teilvorhaben: Von Daten mittels digitalem Zwilling zu modernen Gebäudeautomationssystemen
Zeitraum
2019-07-01 – 2023-06-30
Bewilligte Summe
706.732,00 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EN1002D
Leistungsplansystematik
Energieoptimierte Gebäude - Regelungstechnik, Betriebsoptimierung und Monitoring [EA4430]
Verbundvorhaben
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESN1)
Förderprogramm
Energie
Zahlreiche Untersuchungen zur energetischen Performance von Gebäuden belegen, dass die Nutzer den Energieverbrauch entscheidend beeinflussen. Gleichzeitig führen unzureichende Kenntnisse über das Nutzerverhalten in der Praxis dazu, dass oft eine große Differenz zwischen in der Entwurfsphase prognostizierten und im Betrieb tatsächlich gemessenen Energiekennzahlen auftritt. Ziel dieses Verbundvorhabens ist es deshalb, durch das systematische Erschließen und die Optimierung der Datennutzungsprozesskette diesen Performance Gap zu verringern, um damit verlässlichere Prognosen für den Gebäudebetrieb zu ermöglichen und eine hohe Energieeffizienz sicherzustellen.
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