Verbundvorhaben: KISS-PV - Künstliche Intelligenz und Simulation zur inline Solarzellencharakterisierung in der Photovoltaik-Produktion; Teilvorhaben: Entwicklung und Evaluation eines physikalischen Digitalen Zwillings durch Kombination von KI- und Simulationsmodellen für Solarzellen
Zeitraum
2022-04-01 – 2025-03-31
Bewilligte Summe
1.258.059,23 EUR
Ausführende Stelle
Förderkennzeichen
03EE1129A
Leistungsplansystematik
Photovoltaik - andere Strukturen - Verbindungshalbleiter [EB1041]
Verbundvorhaben
01240006/1 – KISS-PV - Künstliche Intelligenz und Simulation zur inline Solarzellencharakterisierung in der Photovoltaik-Produktion
Zuwendungsgeber
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK.IIB5)
Projektträger
Forschungszentrum Jülich GmbH (PT-J.ESE1)
Förderprogramm
Energie
Das Fraunhofer ISE entwickelt im Projekt 'KISS-PV' neue Künstliche Intelligenz (KI) basierte Methoden der Datenmodellierung und Simulation, die eine Qualitäts- und Produktionskontrolle in Echtzeit ermöglichen. Neben der Entwicklung von reinen Simulationsmodellen und rein KI-basierten Modellen zeichnet sich der verfolgte Ansatz durch die Entwicklung kombinierter Verfahren aus dem Feld der theoriegestützten Datenanalyse aus. Mittels hybrider Modelle soll eine physikalische Form des digitalen Zwillings der Solarzelle gelernt werden, der anhand schneller Messtechniken berechenbar ist und eine detaillierte Beschreibung jeder Zelle ermöglicht. Die dadurch erreichte maximale Interpretierbarkeit der aus den Messdaten abgeleiteten verstecken physikalischen Größen der Solarzelle ermöglicht eine quantitative Verlust- und Potentialanalyse zur zielgerichteten Optimierung des Zelldesigns und der Fertigung. Zum Training und zur Detailanalyse werden umfangreiche Datensätze am Fraunhofer ISE erhoben und die Qualität der Modelle und Messkonfigurationen evaluiert.